Пост
Этот пост по его id.
https://api.web3aggregator.io/api/v1/posts/19837 curl -H "Authorization: Bearer $W3A_API_KEY" 'https://api.web3aggregator.io/api/v1/posts/19837'Нужен ключ: W3A_API_KEY в окружении.
API отдаёт одно это сообщение: остальные части альбома там — отдельные посты, связанные полем album.
Документация API💩 Anthropic начала смотреть на крипту
2 ноября Anthropic опубликовала исследование FlashProve. В нем объясняется, как доказать, что ответ сгенерировала именно заявленная модель, и Anthropic выбрала Mantle как реальный пример работающего ZK.
Сейчас пользователь никак не может проверить, какая модель ему ответила. Роутер мог подсунуть более дешевую версию, а атакующий вообще мог подменить ответы.
☝️ FlashProve решает эту проблему: провайдер заранее публикует цифровой отпечаток весов модели, а к каждому ответу прикладывает доказательство, что его выдали именно эти веса. Проверка занимает секунды, а сами веса остаются скрытыми.
Прототип выложили в открытый доступ и уже проверили:
🔘Модель: Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров
🔘Скорость: около 110 токенов в секунду на одной H100
🔘Размер доказательства: около 19 МБ на запрос в 1 024 токена
🔘Проверка: 17 секунд на 24-ядерном CPU
Для сравнения, единственный прежний open-source прувер для этой модели выдавал около 0,02 токена в секунду.
В основе FlashProve лежит zkSNARK, тот же тип доказательств, которым L2-сети подтверждают свои транзакции в Ethereum. Чтобы показать, что технология уже работает, Anthropic приводит всего два примера: Mantle и Starknet.
💻 Доказательства для Mantle генерирует Succinct, и один из исследователей Succinct выступил соавтором работы. Получается, криптография, которую крипта годами развивала ради масштабирования Ethereum, теперь нужна AI-конторам, чтобы проверять, какая модель на самом деле выполнила работу.
У этого прототипа пока есть заметные ограничения: контекст до 1 024 токенов, поддержка только MoE-моделей и в 70–95 раз больше GPU-времени, чем у обычного инференса. Тем не менее сам выбор примеров показывает, на какие L2 смотрят за пределами крипты, когда нужен работающий ZK.
Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, заходите в чат👇
🧑🚀 Канал | Чат | Обменник
2 ноября Anthropic опубликовала исследование FlashProve. В нем объясняется, как доказать, что ответ сгенерировала именно заявленная модель, и Anthropic выбрала Mantle как реальный пример работающего ZK.
Сейчас пользователь никак не может проверить, какая модель ему ответила. Роутер мог подсунуть более дешевую версию, а атакующий вообще мог подменить ответы.
☝️ FlashProve решает эту проблему: провайдер заранее публикует цифровой отпечаток весов модели, а к каждому ответу прикладывает доказательство, что его выдали именно эти веса. Проверка занимает секунды, а сами веса остаются скрытыми.
Прототип выложили в открытый доступ и уже проверили:
🔘Модель: Llama 4 Maverick на 400 млрд параметров
🔘Скорость: около 110 токенов в секунду на одной H100
🔘Размер доказательства: около 19 МБ на запрос в 1 024 токена
🔘Проверка: 17 секунд на 24-ядерном CPU
Для сравнения, единственный прежний open-source прувер для этой модели выдавал около 0,02 токена в секунду.
В основе FlashProve лежит zkSNARK, тот же тип доказательств, которым L2-сети подтверждают свои транзакции в Ethereum. Чтобы показать, что технология уже работает, Anthropic приводит всего два примера: Mantle и Starknet.
💻 Доказательства для Mantle генерирует Succinct, и один из исследователей Succinct выступил соавтором работы. Получается, криптография, которую крипта годами развивала ради масштабирования Ethereum, теперь нужна AI-конторам, чтобы проверять, какая модель на самом деле выполнила работу.
У этого прототипа пока есть заметные ограничения: контекст до 1 024 токенов, поддержка только MoE-моделей и в 70–95 раз больше GPU-времени, чем у обычного инференса. Тем не менее сам выбор примеров показывает, на какие L2 смотрят за пределами крипты, когда нужен работающий ZK.
Подписывайтесь на канал, ставьте лайк, заходите в чат👇
🧑🚀 Канал | Чат | Обменник